모두 이루지리라 얍!

데이터베이스 작업을 하다 보면 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 같은 SQL을 동적으로 생성해야 할 때가 많습니다. 파이썬에서는 딕셔너리를 기반으로 간결하고 안전하게 쿼리를 생성할 수 있습니다. 아래는 범용적으로 사용할 수 있는 함수 예시입니다.SELECT 쿼리 생성 함수def build_select_query(table, columns='*', where=None, order_by=None, limit=None, offset=None): if isinstance(columns, list): column_part = ', '.join(columns) else: column_part = columns query = f"SELECT {column..

파이썬으로 배치를 만들고 나고 실행하는 동안 로그파일에 아무  내용도 남지 않아서 해당글을 보고 계신다면 아래에 내용을 참고 해주세요1. 파이썬 코드 수정버퍼링 비활성화: print 호출 시 flush=True 추가.import time print("Start", flush=True) time.sleep(2) print("Middle", flush=True) time.sleep(2) print("End", flush=True)효과: 출력이 즉시 파일에 기록됨.2. 환경 변수 사용파이썬 실행 시 -u 플래그 추가 (unbuffered 모드).bashCollapseWrapCopypython -u $BATCH/$PROG/$PROG.py > $BATCH/$PROG/output.log 2>&1효과: stdout과..

피터 노트북(Jupyter Notebook)은 코드, 텍스트, 수학적 공식, 시각화 등을 하나의 문서에서 작성하고 실행할 수 있는 오픈소스 웹 애플리케이션이야. 주로 데이터 분석, 머신러닝, 과학 계산, 교육용으로 많이 사용됩니다.장점코드 실행: 파이썬, R, Julia 등의 언어로 코드를 실행하고 그 결과를 바로 확인할 수 있습니다.문서화: 텍스트, 수학 공식(LaTeX), 이미지 등을 포함시켜서 코드의 설명을 자세히 할 수 있습니다.시각화: matplotlib, seaborn, plotly 같은 라이브러리로 그래프나 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.인터랙티브: 실시간으로 코드를 수정하고 바로 결과를 볼 수 있습니다.설치 및 실행#설치pip install notebook#실행jupyter notebook..

아래 처럼 공백은 한번에 찾고 한번에 공백이 있는 항목을 삭제 할 수 있다.import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')#공백 확인print(data.isnull().sum())#공백 삭제data = data.dropna()#또는 공백을 10으로 일괄 변경data = data.fillna(10)#다시 확인print(data.isnull().sum())

디비에서 조회한 데이터를 가공할 일이 생겨서 아래처럼 처리를 했습니다.dt.at[index,'컬럼명'] 에대 넣어 주야만 정상적으로 데이터가 들어갑니다.# 빈 컬럼 추가 (갱신할 값)df['new_value'] = None# 각 code 값으로 추가 데이터 조회for index, row in df.iterrows(): code = row['code'] # 두 번째 조회 query2 = f"SELECT other_value FROM another_table WHERE code = '{code}'" result = pd.read_sql(query2, connection) # 결과가 있으면 갱신 if not result.empty: df.at[inde..

bcrypt를 이용해서 비밀번호 암호화를 진행하였다.bcrypt는 단방향으로 암호화를 해준다. 그래서 비밀번호를 암호화할 때 많이들 사용한다.아래처럼만 사용한다면 간단하게 사용 가능하다.1. 설치pip install bcrypt2. 암호화import bcryptpassword = "example_password"hashed = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), bcrypt.gensalt()).decode('utf-8')이렇게 해주면 이런 결과 물을 얻을 수 있다.이 값을 디비에 저장하면 된다.$2b$12$i1ATzTqRRywL4naUA2MO8uuidWaJhzHbzNbIZqF10wnD7jVga6yZC3. 비밀번호체크import bcryptdb_pass = getDbPa..

자바를 주로 사용하다 보니 파이썬에서 자주 헷갈리는 부분이 바로 로우 카운트다.pd 뒤에 점도 찍어서  .size .length 를 찾아보게 된다 그리고 검색을 통해서 아 하고 기억이 난다.그리서 기억에 오래 남길겸해서 정리를 해둔다. 1. len() 함수를 사용하는 방법import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 로우 카운트row_count = len(df)print(row_count)2. shape 속성을 사용하는 방법import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = {'Name': ['Alic..

if를 써서 해야하나 했는데 찾아보니 ljust() 함수가 있었다.아래 처럼 간단하게 공백 문자를 채워 줄 수 있다. # 문자의 길이가 4가 아니면 뒤에 공백으로 채운다text.ljust(4)# 테스트print("a".ljust(4)) # "a "print("ab".ljust(4)) # "ab "print("abc".ljust(4)) # "abc "print("abcd".ljust(4)) # "abcd"print("abcde".ljust(4))# "abcde" (문자 길이가 4보다 크면 그대로 출력)

나는 파이썬 편집 툴을 파이참을 주로 이용했다. 왜인지 생각해 보니 파이썬 전용으로 만들어진 툴이라는 생각이 들었고 공짜고 뭐 그랬다. 요즘 시스템트레이딩을 해보려고 이것저것 시도하고 있는데 윈도우 피씨가 따로 없다 보니 가상환경에서 개발 세팅을 하게 되었다. 그러면서 느끼게 된 게 파이참이 무겁다는 거다. 특히 처음 실행할 때 뭘 그리 indexing 하는지 한참을 멍 때리게 했다. 크레온을 테스트하는데 어쩌다 가상한경이 재부팅되면 또다시 한세월을 기다리는 현상이 반복되었다. 하.. 그러서 이번에 vscode로 변경을 했는데 대 만족이다. 너무 가벼워서 가상환경이라는 사실을 잊게 해줄 정도였다. 환경세팅도 간단하게 끝났다. 아래와 같이 세팅을 진행했다. 익스텐션 추가에서 python, python ex..

맥>페러럴즈에서 윈도우를 서버로 이용하고있는데 어느날 갑자기 아래의 에러가 발생했다. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\generator\Downloads\python\site\cybos\Cybos.py", line 6, in from CybosMain import CybosMain File "C:\Users\generator\Downloads\python\site\cybos\CybosMain.py", line 1, in from pywinauto import application File "C:\Users\generator\anaconda3\lib\site-packages\pywinauto\__init__.py", line 59, in import..